溫度變送器在任何科學行業(yè)和日常生活中都很普遍。溫度變送器在不斷發(fā)展，其靈敏度始終在提高。能源部門內的溫度變送器通常用于實時收集和傳輸數據。在本文中，我們著眼于能源行業(yè)中溫度變送器技術的#新發(fā)展。
溫度變送器用于能源領域，可以節(jié)省成本和能源。通過實時分析和傳輸數據，溫度變送器可以幫助提高過程的耐用性，魯棒性和可靠性，自供電能力，無線傳輸效率以及進行非侵入式安裝的能力�？傮w而言，先金溫度變送器的實施改善了一系列領域，包括診斷，決策，分析，優(yōu)化過程和集成性能指標。
無論能源來自可再生能源還是不可再生能源，都可以在能源生產過程的所有領域中找到溫度變送器。這些溫度變送器的示例包括用于監(jiān)控油氣井和管道的溫度變送器，用于風力渦輪機葉片的位置溫度變送器，覺對運動和方向溫度變送器以及發(fā)電廠內的非接觸式惡劣位置溫度變送器。
溫度變送器本身一直在開發(fā)中，以提供更靈敏的測量，并且可以觀察到的數據類型也在增加，但是能源領域的真正突破來自于通過物聯(lián)網（IoT）進行數據傳輸和處理的進步。
將溫度變送器與物聯(lián)網相結合
在物聯(lián)網出現(xiàn)之前，溫度變送器流程的維護和運行成本要高得多。高端溫度變送器以前在物聯(lián)網中每個溫度變送器的成本超過1000美元，因此由于所需的體積，它們在能源領域的使用受到限制。自從物聯(lián)網獲得廣泛使用以來，這些溫度變送器的價格現(xiàn)在每個溫度變送器不到10美元。由于這些溫度變送器技術提高了經濟可行性，因此它們在整個行業(yè)中的使用更加廣泛，并已顯示出在許多領域中的性能提高。
那么，使用物聯(lián)網在哪里可以提高性能？好吧，有很多地區(qū)。#有用的領域之一是數據收集的頻率。在將物聯(lián)網實現(xiàn)為溫度變送器之前，能源行業(yè)中使用的溫度變送器每天只能獲取一個數據點。除了缺少數據外，移動數據所花費的時間通常使數據無關緊要。隨著數據識別和傳輸的進步，用于能源領域的溫度變送器現(xiàn)在可以每分鐘或每秒進行一次測量，并提供有關各種參數的數據，例如流量，壓力和溫度。這一進步不僅使數據能夠實時分析，而且還有助于優(yōu)化發(fā)電廠和管道內的各種操作。
使能源行業(yè)受益的另一個領域是無處不在的數據網絡的發(fā)展。在物聯(lián)網領域出現(xiàn)之前，能夠從溫度變送器網絡收集數據的大規(guī)模網絡非常昂貴。如今，現(xiàn)場的遠程位置可以以比以往任何時候都高得多的負擔能力和效率將數據傳輸到中心位置。整理生產線中許多點的數據的能力有助于降低運行成本，提高產量并減少設備故障。
云計算是物聯(lián)網中的另一個領域，為溫度變送器提供了更高的功能。自從云計算進入互聯(lián)網領域以來，它已被許多行業(yè)所采用。在能源領域，云計算已導致實時計算的實現(xiàn)，較低的硬件成本以及許多領域的數據分析集成。
在物聯(lián)網發(fā)展之前，用于數據可視化和數據管理的軟件既昂貴又原始。在數據可視化方面，物聯(lián)網的進步創(chuàng)造了可以提高生產率的新工具，能源公司現(xiàn)在可以為能源交易和地下建模創(chuàng)建可視化分析。對于數據管理，新的管理工具簡化了數據集成過程，從而降低了成本并改善了預測。
物聯(lián)網的進步以及網絡化數據和信息通常被稱為高級溫度變送器，控制，平臺和制造建模（ASCPMM）。隨著計算技術的不斷發(fā)展，能源領域內溫度變送器的進一步（和更高效）的發(fā)展距離不太遠。
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